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bp_0610
- 这是一个利用前向反馈网络，即BP网络进行一个二输入一输出的函数逼近的仿真，希望能对大家有用-This is a use of the former to the feedback network, that is, a BP network is a function of two input-output simulation approach, hoping it would be useful
mat121
- 用工具箱实现正弦函数的逼近，BP逼近与RBF的逼近
Function-approximation
- 函数逼近的MATLAB程序，本程序设计一个两层的bp网络用于函数逼近，隐层的激活函数为 tansig,输出层激活函数为purelin线性函数 -Function approximation of the MATLAB program, the program design of a two-tier network for function approximation bp, hidden layer activation function is tansig, the output la
BP_MIMO
- 利用经典BP网络逼近一个多输入多输出的函数-The classical BP network to approach a multi-input multi-output function
bpsin
- 在matlab下面编程实现bp网络逼近标准正弦函数，此压缩包内含bp网络的matlab实现及其实验报告-Bp in matlab programming network to approach the following standard sine function, this archive contains bp Network Implementation and Test Report matlab
BP_boosting
- 函数逼近的MATLAB实现，调用BP网络-Function approximation of MATLAB, called BP network
bp
- 应用matbal编写的BP神经网络算法，可逼近任意非线性函数-Application matbal write the BP neural network algorithm can approximate any nonlinear function
nnf_test
- 神经网络bp算法逼近函数仿真，给出了一组数据的逼近结果-Bp neural network algorithm for approximating function simulation, given a set of data approximation result
BP2
- 换档品质评价方法的研究是应现代车辆自动变速技术发展需要而提出的前沿研究课 题,其评价过程可视为一个非线性动态系统。BP 神经网络的非线性系统辨识 ,能够逼近任意 一个非线性函数。通过确定换档品质评定指标 ,利用BP网络训练获得的数据样本 ,从而建立 主观、 客观评价标准之间的联系 利用 Mat lab/ Simulink 完成换档品质评价方法的客观描述并 进行仿真。通过与实验结果对比 ,证明这种方法能够有效真实地评价换档品质并与传统主观 评价方法具有很好的一致性。-Shift
kecheng2011
- 课程设计要求 0 实验一 基于模板匹配的字符识别 1 实验二 基于C均值算法的车辆检测与跟踪 3 实验三 水果分类系统设计 5 实验四 基于遗传算法的图像歪斜校准 6 实验五 基于BP网络的函数逼近 9 实验六 空调模糊控制系统设计 -Curriculum design requires 0 Experimental one based on template matching character recognition 1 C-means algorithm
M
- bp算法逼近非线性函数，利用bp算法逼近单输入函数-Bp algorithm approximating function
hanshubijin
- 该程序利用自己编写的BP神经网络实现了函数逼近。函数逼近效果很好，误差控制在5 以内。-The program I have written the BP neural network function approximation. Function approximation works well, the error is controlled within 5 .
elligent-control
- 使用matlab不依靠库函数编写的BP网络，多层感知器，以及利用BP网络做的函数逼近。-Use matlab not rely on library functions of BP network to write, multi-layer perceptron, and the use of BP network do function approximation.
Intelligent-controller
- PID控制算法简单、鲁棒性强，但其参数整定过程繁琐，整定时需要控制对象的精确数学模型，而且整定往往是针对某一种具体工况进行的，缺乏自学习和自适应能力。模糊神经网络则兼备了模糊逻辑和神经网络的优点，具有函数逼近功能，具有较强的自适应、自学习能力、容错能力和泛化能力。借助于遗传算法对全局性参数进行优化设计，借助于BP算法对局部性参数进行优化，将模糊神经网络和遗传算法引入PID控制参数的整定过程，构造出一种基于模糊神经网络和遗传算法的智能PID控制器-Intelligent controller ba
function-draw-near
- 人工智能里面的一个重要内容神经网络的BP网络函数逼近问题，关于一些函数的使用方法-An important element of the neural network artificial intelligence inside the BP neural network function approximation problem, with regard to the use of some functions
BP-of-Nonlinear-
- 本源代码解决了可以实时对误差进行显示的增加动量项的BP神经网络对非线性函数的逼近。有一定的收敛效果，目前参数已经调好，只需反复运行即可。-The origin code to solve the momentum BP neural network can display real-time error on the approximation of nonlinear function. Convergence, the parameters have been fine, just can
matlab-4
- 用BP算法实现函数 逼近。 说明：1）网络结构为三层（输入层、1个隐层和输出层） 2）获取两组数据，一组作为训练集，一组作为测试集 3）用训练集训练网络 4）用测试集检验训练结果 -With BP algorithm function approximation. Descr iption: 1) The network structure of the three-layer (input layer, a hidden layer and output laye
MATLAB
- BP神经网络算法关于二元函数逼近拟合的matlab的程序-BP neural network algorithm for the binary function approximation fitting
bp-artifical-netwok
- bp人工神经网络，要逼近非线性函数，并给出拟合效果-bp artifical nerual network